Данил Сергеевич Безусов – кандидат технических наук, доцент кафедры «Станции и грузовая работа»
Ростов-на-Дону
Danil S. Bezusov – Candidate of Engineering, Associate Professor of the Stations and Freight Work Department
Rostov-on-Don
Олег Николаевич Числов – доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Станции и грузовая работа»
Ростов-на-Дону
Oleg N. Chislov – Doctor of Engineering, Professor, Head of the Stations and Freight Work Department
Rostov-on-Don
Сергей Алексеевич Колошин – инженер кафедры «Станции и грузовая работа»
Ростов-на-Дону
Sergey A. Koloshin – Engineer of the Stations and Freight Work Department
Rostov-on-Don
В статье исследуются методы оценки степени эффективности взаимодействия организационных структур управления железнодорожным транспортным производством при передаче вагонопотока с общей сети на пути необщего пользования предприятий промышленного транспорта, а также других крупных грузополучателей (порты, терминалы). Представлены методы управления транспортно-технологическими процессами с учетом цифровизации, интеллектуализации, логистических управляющих комплексов для формирования единого пространства перевозок и снижения потерь на стыках взаимодействия различных видов транспорта. Рассмотрены подходы к оценке степени эффективности структур управления в условиях сложно формализуемых факторов на принципах теории нечетких множеств, техноценоза, теории систем в выборе рациональных сценариев управления транспортным процессом. Представлена постановка задачи и аналитические подходы к расчету результативности взаимодействия организационных структур управления железнодорожным транспортным производством. В современных условиях эксплуатации железнодорожный транспорт РФ сталкивается со значительными технологическими и конкурентными пробле мами, решение которых возможно путем не только инфраструктурного развития, но и совершенствования организационно-технических структур управления (ОТСУ), особенно на стыке взаимодействия железнодо рожного транспорта общего и необщего пользования (ППЖТ, ППНП грузоотправителей, грузополучателей). Таким образом, представленные методы научной поддержки выбора и оценки эффективных вариантов взаимодействия железнодорожных ОТСУ должны использовать многофакторные обоснования и быть связаны в перспективе с интеллектуализацией и цифровизацией. Критериями оптимальности приняты: простой местного вагона в системе и технико-экономические показатели организационных издержек. В перспективе роль ОТСУ транспортным производством будет расширяться за счет так называемых виртуальных ОТСУ, в которых на первое место выходят информационные технологии и искусственный интеллект, управляющие движением информации от нижних уровней управления к верхним в соответствии с принципами стратеги ческого анализа принятия решений.
This article explores methods for assessing the effectiveness of interactions between organizational structures managing rail transport operations when transferring wagon traffic from the public network to private tracks of industrial transport enterprises and other major freight recipients (ports and terminals). It presents methods for managing transport and technological processes, taking into account digitalization, intellectualization, and logistics management systems for creating a unified transportation space and reducing losses at the interfaces of various modes of transport. Approaches to assessing the effectiveness of management structures in the context of complex, formalizable factors are considered, based on the principles of fuzzy set theory, technocenosis, and systems theory in selecting rational scenarios for managing the transport process. The article presents the formulation of the problem and analytical approaches to calculating the effectiveness of interactions between organizational structures managing rail transport operations. In today's operating environment, Russian rail transport faces significant technological and competitive challenges. These challenges can be addressed not only through infrastructure development but also through improving organizational and technical management structures (OTMS), particularly at the interface between public and non-public rail transport (PPZhT, PPNP, shippers, and consignees). Therefore, the presented methods for scientifically supporting the selection and evaluation of effective options for interaction between railway OTMS should utilize multifactorial justifications and, in the long term, be linked to intellectualization and digitalization. The following are accepted as optimality criteria: local car downtime in the system and technical and economic indicators of organizational costs. In the future, the role of OTMS in transport production will expand through so-called virtual OTMS, in which information technology and artificial intelligence come to the forefront, managing the flow of information from lower management levels to higher ones based on the principles of strategic decision-making analysis.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.