Алексей Юрьевич Репях – преподаватель Новосибирского подразделения учебного центра профессиональных квалификаций Западно-Сибирской железной дороги, аспирант
Новосибирск
Alexey Yu. Repyakh – Post-graduate Student, Teacher of the Novosibirsk Division of the Training Center for Professional Qualifications of the West Siberian Railway
Novosibirsk
Оптимизация технологического процесса работы снегоуборочных поездов, являющаяся серьезной проблемой при уборке снега, достигается c использованием картирования. Это исследование дает представление о полезном времени работы снегоуборочных поездов и его потерях. Основная задача исследования – определение непроизводительных потерь времени работы снегоуборочного поезда серии СМ-2 с помощью картирования.В работе использованы следующие методы исследования: эксперимент, анализ с помощью картирования, синтез, индукция и дедукция. Работа состоит из четырех частей: сбор данных при проведении эксперимента в производственных условиях; построение карт потока создания ценности работы текущего и целевого состояний; сравнительный анализ карт, предложение корректирующих мероприятий для минимизации потерь времени; выводы.Анализ карт потока создания ценности работы снегоуборочного поезда текущего и целевого состояний показал, что 67,5 % потерь от общего времени смены приходится на технические и организационные операции, причем последние составляют большую часть. Установлено: запланированный объем снега возможно убрать за один цикл, но бригада совершает три неполных рейса. Таким образом, полезное время дополнительно затрачивается на ожидание, транспортирование, загрузку и выгрузку и составляет 396 мин. Технические отказы обоснованы наработкой машины более 90 % от назначенного срока службы с учетом его продления.Использование картирования позволило выявить проблемные места в технологии работы снегоуборочных поездов и сформулировать научную проблему. Для решения выявленных проблем предложены корректирующие мероприятия.
Optimization of the work performance of snow brush trains, being a serious problem in snow removal, can be achieved by using mapping. The paper provides insight into the productive time and time losses of snowplow trains. The main objective of the study is to determine the unproductive time losses of the SM-2 series snow removal train using mapping.The following research methods are used in the work: experiment, analysis using mapping, synthesis, induction and deduction. The work consists of three parts: collecting data when conducting an experiment in a production environment; construction of flow maps of the value of the work of the current and target states; comparative analysis of maps, proposing corrective measures to minimize wasted time; conclusions.An analysis of the value creation maps of the snowplow train operation showed that 67.5 % of the total time losses are accounted for by technical and organizational operations. And the latter make up the majority. It has been established that the planned amount of snow can be removed in one cycle, but the team makes 3 incomplete trips. Thus, useful time is additionally spent waiting, transporting, loading and unloading in the amount of 396 minutes. Technical failures are justified by the operating time of the machine more than 90 % of the designated service life, taking into account its extension.The use of mapping made it possible to identify problem areas in the technology of snow brush trains and formulate a scientific problem. Corrective measures are proposed to solve the identified problems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.