veststuВестник Сибирского государственного университета путей сообщенияBulletin of Siberian State University of Transport1815-9265Сибирский государственный университет путей сообщения10.52170/1815-9265_2024_70_5veststu-89Research ArticleТРАНСПОРТTRANSPORTОценка риска задержки поездов по причине несвоевременной очистки железнодорожных путей станций от снегаAssessing the risk of train delays due to untimely clearing of railway tracks from snow at stationsМанаковА. Л.ManakovA. L.

Алексей Леонидович Манаков, ректор, доктор технических наук, профессор

Новосибирск

Alexey L. Manakov, Rector

Novosibirsk

manakov005@mail.ruРепяхА. Ю.RepyakhA. Yu.

Алексей Юрьевич Репях, аспирант, преподаватель

Новосибирск

Alexey Yu. Repyakh, Postgraduate, teacher

Novosibirsk

repyakh.alex06@yandex.ruСибирский государственный университет путей сообщенияРоссияSiberian Transport UniversityRussian FederationСибирский государственный университет путей сообщения; Новосибирское подразделение Западно-Сибирского учебного центра профессиональных квалификацийРоссияSiberian Transport University; Novosibirsk division of the West Siberian Training Center for Professional QualificationsRussian Federation20243009202403511Copyright © Манаков А.Л., Репях А.Ю., 20242024Манаков А.Л., Репях А.Ю.Manakov A.L., Repyakh A.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnikstu.ru/jour/article/view/89

   В статье проанализированы технологические нарушения, допущенные по причине несвоевременной очистки железнодорожных путей станций от снега. На основе статистических данных построен график зависимости количества нарушений от их продолжительности. Установлено, в Новосибирском регионе за четыре зимних периода с 2019 по 2023 гг. около 40 % станций от общего их количества являются метеозависимыми и подвержены риску задержки поездов. Максимальное количество нарушений зафиксировано на станции Обь, при этом максимальная их продолжительность наблюдается на станции Инская.

   Основные задачи исследования – оценка риска задержки поездов по причинам, связанным с несвоевременной очисткой железнодорожных путей станций от снега, путем построения матрицы рисков и разработка рекомендаций для его снижения.

   Для железнодорожных станций Новосибирского региона Западно-Сибирской железной дороги допустимый уровень риска задержки поездов составил 0,104 поездо-часов в год, что согласуется с нормативными документами. Также определено, что в регионе фактический уровень рисков не превышает допустимого. Построена матрица рисков задержки поездов по причинам, связанным с несвоевременной очисткой железнодорожных путей станций от снега, и определены станции, уровень риска на которых рекомендуется снизить: № 1, 4, 8, 9, 11, 13, 16 и 20. Для каждого уровня риска разработаны рекомендации, направленные на снижение частоты нарушений и продолжительности задержки поездов. Также удалось определить границы широко приемлемого уровня риска и железнодорожные станции, не требующие разработки краткосрочных мер по снижению риска при наличии нарушений.

   The article analyzes technological violations committed due to untimely clearing of snow from railway tracks at stations. Based on statistical data, a graph was constructed depending on the number of violations and their duration. It has been established that in the Novosibirsk region over four winter periods from 2019 to 2023, about 40 % of the total number of stations are weather-sensitive and are at risk of train delays. The maximum number of violations was recorded at Ob station, while their maximum duration was observed at the Inskaya station.

   The main objective of the study is to assess the risk of train delays for reasons related to untimely clearing of snow from railway tracks at stations, by constructing a risk matrix and developing recommendations for its reduction.

   For the railway stations of the Novosibirsk region of the West Siberian Railway, the acceptable level of risk of train delays was 0.104 (train-hour)/year, which is consistent with regulatory documents. It was also determined that the actual level of risks in the region does not exceed the acceptable level. A matrix of risks of train delays due to reasons related to untimely clearing of snow from the railway tracks of stations has been constructed and stations have been identified whose risk level is recommended to be reduced: No. 1, 4, 8, 9, 11, 13, 16 and 20. For each risk level, recommendations have been developed aimed at reducing the frequency of violations and the duration of train delays. It was also possible to determine the boundaries of a broadly acceptable level of risk and railway stations that do not require the development of short-term risk reduction measures in the presence of violations.

уровень рискатехнологические нарушенияочистка станций от снегажелезнодорожный путьматрица рисковlevel of risktechnological violationsclearing snow from stationsrailway trackrisk matrixReferencesГапанович В. А. Система УРРАН. Универсальный инструмент поддержки принятия решений // Железнодорожный транспорт. 2012. № 10. C. 16–22.Gapanovich V. A. URRAN system. Universal decision support tool. Railway Transport. 2012;(10):16–22. (In Russ.).Микава А. В. Обеспечение требуемых статических параметров скоростных и высокоскоростных контактных подвесок на этапах жизненного цикла : специальность 05.22.07 «Подвижной состав железных дорог, тяга поездов и электрификация» : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Микава Александр Ваноевич ; Уральский государственный университет путей сообщения. Екатеринбург, 2017. 156 с.Mikava A. V. Ensuring the required static parameters of high-speed and high-speed catenary suspensions at the stages of the life cycle. Specialty 05.22.07 Railway rolling stock, train traction and electrification. Dissertation for the degree of Candidate of Engineering. Mikava Alexander Vanoevich; Ural State Transport University. Ekaterinburg; 2017. 156 p. (In Russ.).Замышляев А. М., Рачковский М. Ю., Никифорова М. С. Экономические критерии принятия решений о замене основных средств на основе методологии УРРАН // Экономика железных дорог. 2012. № 12. С. 11–12.Zamyshlyaev A. M., Rachkovsky M. Yu., Nikiforova M. S. Economic criteria for making decisions on the replacement of fixed assets based on the URRAN methodology. Economics of Railways. 2012;(12):11–12. (In Russ.).Репях А. Ю. Анализ эффективности работы снегоуборочных поездов с помощью картирования // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2022. № 3 (62). С. 15–22.Repyakh A. Yu. Analysis of the efficiency of snow removal trains using mapping. The Siberian Transport University Bulletin. 2022;(62):15–22. (In Russ.).ГОСТ Р 54505–2011. Безопасность функциональная. Управление рисками на железнодорожном транспорте : дата введения 01. 08. 2012 / Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии. Москва: Стандартинформ, 2011. 54 с.GOST R 54505–2011. Security is functional. Risk management in railway transport : national standard of the Russian Federation: introduction date 01. 08. 2012. Federal Agency for Technical Regulation and Metrology. Moscow: Standartinform; 2011. 54 p. (In Russ.).Солдатов Д. В. Нормирование и анализ показателей надежности систем железнодорожной автоматики и телемеханики : специальность 05.22.08 «Управление процессами перевозок» : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Солдатов Дмитрий Владимирович ; Российский университет транспорта (МИИТ). Москва, 2018. 294 с.Soldatov D. V. Standardization and analysis of reliability indicators of railway automation and telemechanics systems. Specialty 05.22.08 Transportation process management. Dissertation for the degree of Candidate of Engineering. Soldatov Dmitry Vladimirovich; Russian University of Transport. Moscow; 2018. 294 p. (In Russ.).Ковалев А. А., Шаюхов Т. Т. Оценка риска отказа участка контактной сети // Транспортное дело России. 2015. № 5. С. 142–146.Kovalev A. A., Shayukhov T. Т. Assessment of the risk of failure of a contact network section. Transport Business in Russia. 2015;(5):142–146. (In Russ.).Человеческий фактор в технологических процессах железной дороги / А. Л. Манаков, В. С. Воробьев, И. В. Яньшина, И. Б. Репина // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2018. № 4 (47). С. 5–14.Manakov A. L., Vorobyov V. S., Yanshina I. V., Repina I. B. Human factor in railway technological processes. The Siberian Transport University Bulletin. 2018;(47):5–14. (In Russ.).Методические рекомендации по построению матрицы рисков открытого акционерного общества «Российские железные дороги» : утверждены распоряжением от 01. 12. 2023 № 3060/р. Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».Methodological recommendations for constructing a risk matrix for Russian Railways. Order No. 3060/r dated 01. 12. 2023. Access from the ConsultantPlus reference and legal system. (In Russ.).Положение об учете, расследовании и анализе технологических нарушений в перевозочном процессе на инфраструктуре ОАО «РЖД» с использованием автоматизированной системы КАСАТ : утверждено распоряжением от 06. 09. 2021 № 1915/р. Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».Regulations on recording, investigation and analysis of technological violations in the transportation process on the infrastructure of Russian Railways using the automated KASAT system. Order No. 1915/r dated 06. 09. 2021. Access through the ConsultantPlus reference and legal system. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.