<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">veststu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Bulletin of Siberian State University of Transport</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1815-9265</issn><publisher><publisher-name>Сибирский государственный университет путей сообщения</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">veststu-915</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТРАНСПОРТ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TRANSPORT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка задержек поездов на железнодорожной сети методом моделирования в условиях случайного образования заявок на перевозку</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Assessment of Train Delays on the Railway Network by Modeling on the Conditions of Stochastic Train Flow</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Карасёв</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Karasev</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Корягин</surname><given-names>М. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Koryagin</surname><given-names>M. E.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>СГУПС</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>09</month><year>2026</year></pub-date><issue>2</issue><fpage>43</fpage><lpage>51</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Карасёв С.В., Корягин М.Е., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Карасёв С.В., Корягин М.Е.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Karasev S.V., Koryagin M.E.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestnikstu.ru/jour/article/view/915">https://www.vestnikstu.ru/jour/article/view/915</self-uri><abstract><p>Предметом исследования является процесс продвижения транспортных единиц на сети железных дорог и возникающие при этом задержки. Существующие решения подобной задачи для железнодорожных перевозок основаны, как правило, на составлении расписаний и построении вариантных графиков движения поездов. Это весьма трудоемкий метод, требующий использования большого объема дополнительных данных, что снижает его эффективность при исследовании вариантов технологии пропуска поездопотоков и развития транспортной инфраструктуры. Цель работы состоит в разработке метода определения величины задержек пропуска поездопотоков при различной величине загрузки инфраструктуры и соотношении различных категорий поездов в потоке. В предлагаемом методе заявки на перевозку формируются на основе моделирования пропуска случайного потока требований. Исследуется влияние пропорции поездов разных скоростных категорий (грузовых и пассажирских) в потоке и уровня загрузки инфраструктуры на задержки поездов. Для расчетов используется метод имитационного моделирования спроса на перевозки и продвижения транспортных единиц по сети. Подтверждается целесообразность разделения (при необходимости обеспечения высокой пропускной способности) потоков с различной скоростью движения за счет специализации отдельных линий сети. Результатом работы являются полученные зависимости величины задержек поездов на транспортной сети от загрузки и соотношения поездов различной скорости (грузовых и пассажирских). Предлагаемый метод направлен на формирование аналитических обобщений для дальнейшей оценки задержек в пропуске поездов по сети. Модели позволят упростить процедуру расчета и могут использоваться при принятии управленческих решений по совершенствованию инфраструктуры, а также системы организации пропуска поездопотоков.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The subject of the research is delays in the process of moving transport units on the railway network. Existing solutions to similar problems for rail transportation is generally based on the scheduling and construction of variant graphs of trains. The task of scheduling is a complex task that requires a large amount of additional data. However, the main problem is the computational complexity of the problem, which does not allow finding the optimal solution of practical problems. Therefore, it is necessary to use approximate methods to calculate the variants of the technology of passing train flows and the development of transport infrastructure. The aim of this research is to develop a method of determining the volume of delays of skipping train flows in the case of varying traffic and the ratio of different categories of trains in the flow. A method is proposed to study delays in the promotion of the railway transport network. Applications for transportation are formed on the basis of simulation passes random flow requirements. The influence of the proportion of trains of different speed categories (freight and passenger) in the flow and the level of traffic on train delays is investigated. The method of simulation modeling of demand for transportation and promotion of transport units on the network is used for calculations. The expediency of separation, if it is necessary to provide high throughput, flows with different speeds due to the specialization of individual lines of the network is confirmed. The result of the work is the dependence of the value of train delays in the transport network on the load and the ratio of trains of different speeds (freight and passenger). The proposed method is aimed at the formation of analytical expressions for further evaluation of delays in the passage of trains on the network. The models will simplify the calculation procedure and can be used in making decisions to improve the railway infrastructure, as well as the system of organization of train traffic.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>железнодорожная сеть</kwd><kwd>пропускная способность</kwd><kwd>задержки</kwd><kwd>смешанный поток транспорта</kwd><kwd>имитационное моделирование</kwd><kwd>railway network</kwd><kwd>capacity</kwd><kwd>delays</kwd><kwd>mixed traffic flow</kwd><kwd>simulation</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">О научной платформе стратегии развития железнодорожного транспорта в России до 2050 года / Б. М. Лапидус, А. С. Мишарин, Н. А. Махутов и др. // Бюллетень Объединенного ученого совета ОАО «РЖД». 2017. № 2. С. 1-20.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">О научной платформе стратегии развития железнодорожного транспорта в России до 2050 года / Б. М. Лапидус, А. С. Мишарин, Н. А. Махутов и др. // Бюллетень Объединенного ученого совета ОАО «РЖД». 2017. № 2. С. 1-20.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козлов П. А., Колокольников В. С., Сорокин В. И. Совместное использование аналитических методов и имитационных моделей // Транспорт Урала. 2016. № 3 (50). С. 3-8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Козлов П. А., Колокольников В. С., Сорокин В. И. Совместное использование аналитических методов и имитационных моделей // Транспорт Урала. 2016. № 3 (50). С. 3-8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Теория расписаний. Задачи железнодорожного планирования / А. А. Лазарев, Е. Г. Мусатова, Е. Р. Гафаров, А. Г. Кварацхелия. M. : ИПУ РАН, 2012. 92 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Теория расписаний. Задачи железнодорожного планирования / А. А. Лазарев, Е. Г. Мусатова, Е. Р. Гафаров, А. Г. Кварацхелия. M. : ИПУ РАН, 2012. 92 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kerner B. S. Introduction to Modern Traffic Flow Theory and Control: The Long Road to Three-Phase Traffic Theory. Berlin ; N. Y. : Springer, 2009. 265 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kerner B. S. Introduction to Modern Traffic Flow Theory and Control: The Long Road to Three-Phase Traffic Theory. Berlin ; N. Y. : Springer, 2009. 265 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">GreenshieldsB. D. A Study of Traffic Capacity // Highway Research Board Proceedings. 1935. Vol. 14. P. 448477.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GreenshieldsB. D. A Study of Traffic Capacity // Highway Research Board Proceedings. 1935. Vol. 14. P. 448477.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Measuring the Impact of Additional Rail Traffic Using Highway &amp; Railroad Metrics / S. L. Sogin, C. P. L. Barkan, Y. C. Lai, M. R. Saat // Proceedings of the 2012 Joint Rail Conference. Philadelphia, 2012. P. 475-484.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Measuring the Impact of Additional Rail Traffic Using Highway &amp; Railroad Metrics / S. L. Sogin, C. P. L. Barkan, Y. C. Lai, M. R. Saat // Proceedings of the 2012 Joint Rail Conference. Philadelphia, 2012. P. 475-484.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Левин Д. Ю. Очереди на железной дороге // Мир транспорта. 2014. № 2. С. 132-141.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Левин Д. Ю. Очереди на железной дороге // Мир транспорта. 2014. № 2. С. 132-141.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дмитренко А. В. Принципы развития сети железных дорог на перспективу // Вестник транспорта. 2010. № 10. С. 27-32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дмитренко А. В. Принципы развития сети железных дорог на перспективу // Вестник транспорта. 2010. № 10. С. 27-32.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">An assessment of railway capacity / M. Abril, F. Barber, L. Ingolotti, M. A. Salido, P. Tormos, M. H. Dingler, Y. C. Lai, C. P. L. Barkan, A. Lova // Transportation Research. Part E. Logistics and Transportation Review. 2008. Vol. 44 (5). P. 774-806.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">An assessment of railway capacity / M. Abril, F. Barber, L. Ingolotti, M. A. Salido, P. Tormos, M. H. Dingler, Y. C. Lai, C. P. L. Barkan, A. Lova // Transportation Research. Part E. Logistics and Transportation Review. 2008. Vol. 44 (5). P. 774-806.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sogin S., Barkan C. P. L., SaatM. R. Simulating the effects of higher speed passenger trains in single track freight networks // Proceedings of the Winter Simulation Conference. Arizona, 2011. Vol. 16. P. 3684-3692. . Инструкция по расчету наличной пропускной способности железных дорог. М., 2011. 290 с. 2. Левин Д. Ю., Павлов В. Л. Расчет и использование пропускной способности железных дорог. М., 20 . 364 с. 3. Dingier M. H., Lai Y. C., Barkan C. P. L. Effect of train type heterogeneity on single-track heavy haul railway line capacity // Journal of Rail and Rapid Transit. 2014. Vol. 228 (8). P. 845-856.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sogin S., Barkan C. P. L., SaatM. R. Simulating the effects of higher speed passenger trains in single track freight networks // Proceedings of the Winter Simulation Conference. Arizona, 2011. Vol. 16. P. 3684-3692. . Инструкция по расчету наличной пропускной способности железных дорог. М., 2011. 290 с. 2. Левин Д. Ю., Павлов В. Л. Расчет и использование пропускной способности железных дорог. М., 20 . 364 с. 3. Dingier M. H., Lai Y. C., Barkan C. P. L. Effect of train type heterogeneity on single-track heavy haul railway line capacity // Journal of Rail and Rapid Transit. 2014. Vol. 228 (8). P. 845-856.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">DingierM. H., Lai Y. C., Barkan C. P. L. Impact of Train Type Heterogeneity on Single-Track Railway Capacity // Transportation Research Record. 2009. № 2117. P. 41-49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">DingierM. H., Lai Y. C., Barkan C. P. L. Impact of Train Type Heterogeneity on Single-Track Railway Capacity // Transportation Research Record. 2009. № 2117. P. 41-49.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
