На предприятиях вагоноремонтного комплекса в течение последних пяти лет наблюдается интенсивный процесс пересмотра нормативной и технической документации. В этих условиях проблема поддержания необходимого уровня знаний работников является актуальной. Для ее решения перспективно использование программно-технических средств, позволяющих в реальном режиме времени планировать и проводить технические занятия для изучения новой документации, объективно определять уровень знаний работников и оценивать их подготовленность к изменению технологического процесса. Целью работы является создание сетевой компьютерной системы технического обучения, которая позволит повысить эффективность процесса технических занятий и достоверность результатов проверки знаний работников компании. Разработано программное обеспечение для организации технических занятий и проверки знаний по основным технологиям вагонных ремонтных депо: сварка, колесно-роликовый цех, участки ремонта автосцепки и тележки, производственный участок неразрушающего контроля. Предложены и реализованы методы верификации и идентификации результатов обучения специалистов. В основе алгоритмов идентификации заложен анализ поведенческих параметров пользователя: времени нажатия на клавиши и скорости перемещения манипулятора. В ходе проведенных исследований удалось разработать систему оценивания подлинности результатов обучения с вероятностью более 95 %.
At the enterprises of the car-repair complex during the last five years an intensive process of regulatory and technical documentation revision has been observed. In these circumstances, the problem of maintaining the necessary knowledge level of workers is relevant. To solve it, it is promising to use software and hardware tools that allow real-time planning and conducting technical studies to study new documentation, objectively determine the level of employees' knowledge and evaluate their readiness to change the technological process. The aim of the work is to create a network computer system for technical training, which will improve the efficiency of technical studies and the accuracy of company employees knowledge testing. Methods of verification and identification of training specialists’ results have been proposed and implemented. The identification algorithms are based on the analysis of user behavioral parameters: the time at which the keys are pressed and the speed at which the manipulator moves. In the course of the research, it was possible to develop a system for evaluating the authenticity of learning outcomes with a probability of more than 95 %.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.