Наталья Александровна Ковалева – кандидат технических наук, доцент кафедры «Логистика и управление транспортными системами»
Ростов-на-Дону
Natalya A. Kovaleva – Candidate of Engineering, Associate Professor of the Logistics and Management of Transport Systems Department
Rostov-on-Don
Ольга Вениаминовна Муленко – кандидат технических наук, доцент кафедры «Логистика и управление транспортными системами»
Ростов-на-Дону
Olga V. Mulenko – Candidate of Engineering, Associate Professor of the Logistics and Management of Transport Systems Department
Rostov-on-Don
Аскер Измудинович Хашев – кандидат технических наук, доцент кафедры «Логистика и управление транспортными системами»
Ростов-на-Дону
Asker I. Khashev – Candidate of Engineering, Associate Professor of the Logistics and Management of Transport Systems Department
Rostov-on-Don
В статье рассматривается проблема выбора станции формирования технических маршрутов в условиях ограничений пропускной и перерабатывающей способности инфраструктуры припортовых направлений. На основе функциональных возможностей Единой модели данных перевозочного процесса управления эксплуатационной работой (ЕМД ПП УЭР) разработана многокритериальная модель и алгоритм динамического формирования технических маршрутов в адрес одного грузополучателя. Предложенный подход опирается на интеграцию данных о дислокации вагонопотоков, инфраструктурных ограничениях и прогнозных параметрах движения поездов, что позволяет осуществлять выбор станции формирования маршрута с учетом текущих параметров перевозочного процесса. Приведена формализация целевой функции, включающей эффекты сокращения времени оборота вагонов, повышения уровня маршрутизации и изменения эксплуатационных затрат. В модели учитываются экономические и технологические факторы, связанные с пропускной способностью участков, перерабатывающей способностью станций, условиями формирования маршрутов в адрес припортовых железнодорожных узлов и особенностями организации вагонопотоков на подходах к ним. Дополнительно учтено влияние неравномерности подвода вагонов, уровня загрузки инфраструктуры и технологических ограничений станционной работы на выбор рационального варианта маршрутизации. Выполнена оценка эксплуатационно-экономических эффектов на примере зерновых перевозок в адрес припортовой станции Н при альтернативных вариантах выбора станции формирования маршрута. Установлено, что применение алгоритма в контуре ЕМД ПП УЭР обеспечивает переход от статического планирования к динамическому режиму поддержки принятия решений, повышает устойчивость подвода вагонов к припортовым станциям, способствует рационализации вагонопотоков, снижению переработки составов в припортовых узлах и повышению эффективности эксплуатационной работы в условиях ограниченной инфраструктурной мощности.
The article addresses the problem of selecting a station for the formation of technical routes under constraints of line capacity and station processing capacity within port-access railway corridors. Based on the functional capabilities of the Unified Data Model of the Transportation Process for Operational Management (UDM TP OM), a multicriteria model and an algorithm for the dynamic formation of technical routes to a single consignee have been developed. The proposed approach relies on the integration of data on wagon-flow distribution, infrastructure constraints, and forecast train movement parameters, which makes it possible to select a route formation station with due regard to the current parameters of the transportation process. A formalization of the objective function is presented, incorporating the effects of reducing wagon turnaround time, increasing the level of routing, and changing operating costs. The model takes into account economic and technological factors related to section capacity, station processing capacity, the conditions for route formation toward port railway hubs, and the specific features of wagon-flow organization on the approaches to them. In addition, the influence of uneven wagon arrivals, the level of infrastructure utilization, and technological constraints of station operations on the choice of a rational routing option is considered. The operational and economic effects are assessed using the example of grain transportation to the port station of N under alternative options for selecting the route formation station. It is established that the application of the algorithm within the UDM TP OM framework ensures a transition from static planning to a dynamic decision-support mode, improves the stability of wagon delivery to port stations, contributes to the rationalization of wagon flows, reduces train reclassification at port hubs, and increases the efficiency of operational work under conditions of limited infrastructure capacity.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.