<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">veststu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Bulletin of Siberian State University of Transport</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1815-9265</issn><publisher><publisher-name>Сибирский государственный университет путей сообщения</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.52170/1815-9265_2024_68_13</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">veststu-96</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТРАНСПОРТ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TRANSPORT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Алгоритм корректировки количества и класса пассажирских транспортных средств на основе данных пассажиропотока</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Algorithm for adjusting the number and class of passenger vehicles based on passenger traffic data</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Манаков</surname><given-names>А. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Manakov</surname><given-names>A. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алексей Леонидович Манаков – профессор кафедры «Технология транспортного машиностроения и эксплуатация машин», доктор технических наук</p><p>Новосибирск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexey L. Manakov – Professor of the Technology of Transport Engineering and Operation of Machines  Department, Doctor of Engineering</p><p>Novosibirsk</p></bio><email xlink:type="simple">manakov005@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Коларж</surname><given-names>С. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kolarzh</surname><given-names>S. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Александрович Коларж – доцент кафедры «Технология транспортного машиностроения и эксплуатация машин», кандидат технических наук</p><p>Новосибирск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey A. Kolarzh – Associate Professor of the Technology of Transport Engineering and Operation of Machines Department, Candidate of Engineering</p><p>Novosibirsk</p></bio><email xlink:type="simple">kolarzhsa@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Саломатов</surname><given-names>Е. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Salomatov</surname><given-names>E. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Егор Максимович Саломатов – аспирант, ассистент кафедры «Технология транспортного машиностроения и эксплуатация машин»</p><p>Новосибирск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Egor M. Salomatov – Post-graduate Student, Assistant of the Technology of Transport Engineering and Operation of Machines Department</p><p>Novosibirsk</p></bio><email xlink:type="simple">salomatow.e@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Сибирский государственный университет путей сообщения</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Siberian Transport University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>03</month><year>2024</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>13</fpage><lpage>21</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Манаков А.Л., Коларж С.А., Саломатов Е.М., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Манаков А.Л., Коларж С.А., Саломатов Е.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Manakov A.L., Kolarzh S.A., Salomatov E.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestnikstu.ru/jour/article/view/96">https://www.vestnikstu.ru/jour/article/view/96</self-uri><abstract><p>В современном мире важную социальную и экономическую роль в крупных городах играет общественный транспорт. Качественное предоставление услуги и эффективная работа маршрутной сети способствуют повышению транспортной мобильности горожан, снижению загрязнения окружающей среды, повышению безопасности дорожного движения и улучшению пространственной организации города, что позитивно отражается на качестве жизни населения в крупных городах.</p><p>Улично-дорожная сеть в городах России при проектировании и застройке не была адаптирована под массовую автомобилизацию. В результате чего расширение дорожных полос и увеличение количества парковочных мест имеют ограниченные возможности и не позволяют в полной мере устранить негативные последствия, возникающие в ходе роста числа автомобилей. Оптимизация транспортной инфраструктуры в условиях массовой автомобилизации не может устранить возникшую проблему ввиду ограниченности возможности реконструирования улично-дорожной сети. Вследствие чего ключевым решением развития транспортной системы страны является адаптация общественного транспорта к потребностям современного общества.</p><p>В статье рассматривается зависимость класса и количества общественного транспорта, работающего на маршрутах, от корреспонденций пассажиров в одном и в другом направлении по маршруту регулярных перевозок. Целью настоящего исследования являлось повышение эффективности работы пассажирского автотранспорта крупных городов путем разработки инструментария для корректировки количества и класса транспортных средств на основании анализа пассажиропотока, фиксируемого на маршруте.</p><p>Разработан алгоритм корректировки количества и класса транспортных средств на основе данных о пассажиропотоке. Алгоритм позволяет выявлять неэффективную работу действующих расписаний по маршрутам, неактуальные рейсы для пассажиров, определять требуемый класс и количество транспортных средств для предоставления транспортных услуг, что, в свою очередь, способствует эффективному функционированию маршрутной сети.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In the modern world, urban public transport plays an important social and economic role in large cities. High-quality provision of services and efficient operation of the route network contribute to increasing the transport mobility of citizens, reducing environmental pollution, increasing road safety and improving the spatial organization of the city, which positively affects the quality of life of the population in large cities.</p><p>The street and road network in Russian cities was not adapted for mass transportation during design and construction. As a result, the expansion of road lanes and the increase in the number of parking spaces have limited opportunities and do not allow to fully eliminate the negative consequences that arise during the growing number of cars. Optimization of the transport infrastructure for mass motorization will not eliminate the problem that has arisen due to the limited possibility of reconstructing the street and road network. As a result, the key solution for the development of the country's transport system is the adaptation of public transport to the needs of modern society.</p><p>The article considers the dependence of the class and quantity of public transport operating on the routes on the correspondence of passengers in one direction and in the other along the route of regular transportation. The purpose of this study was to improve the efficiency of passenger vehicles in large cities based on the analysis of passenger traffic.</p><p>An algorithm for adjusting the number and class of vehicles based on passenger traffic data has been developed. The algorithm makes it possible to identify the inefficient operation of existing timetables on the route, irrelevant flights for passengers, to determine the required class and number of vehicles for the provision of transport services, which, in turn, contributes to the effective functioning of the route network.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>общественный транспорт</kwd><kwd>транспортная инфраструктура</kwd><kwd>оптимизация маршрутной сети</kwd><kwd>мониторинг пассажиропотока</kwd><kwd>транспортная система</kwd><kwd>муниципальное управление</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>public transport</kwd><kwd>transport infrastructure</kwd><kwd>route network optimization</kwd><kwd>passenger flow monitoring</kwd><kwd>transport system</kwd><kwd>municipal management</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики. Раздел «Транспорт» : [сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/transport (дата обращения: 15.05.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Federal State Statistics Service. Section Transportation: [site]. (In Russ.). URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/transport.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Императивы развития транспортных систем городов России : доклады к XXI Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (Москва, 2020 г.) / М. Я. Блинкин, Т. В. Кулакова, П. В. Зюзин [и др.] ; под общей редакцией М. Я. Блинкина ; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Москва : Издательский дом Высшей школы экономики, 2020. 44 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Blinkin M. Ya., Kulakova T. V., Zyuzin P. V. [et al.]; Blinkina M. Ya., editorship. Imperatives for the development of transport systems of Russian cities: reports to XXI April International Scientific Conference on the problems of development of the economy and society (Moscow, 2020). National Research University Higher School of Economics. Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics; 2020. 44 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alekseev N., Lam W. H. K. Estimation of pedestrian flow based on Wi-Fi data and video cameras // Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies. 2019. Vol. 13. Р. 93−101.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseev N., Lam W. H. K. Estimation of pedestrian flow based on Wi-Fi data and video cameras. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies. 2019;13:93−101.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">A bus-scheduling method based on multi-sensor data fusion and payment authenticity verification / W. Gong, T. Zeng, H. Song [et al.] // Electronics. 2022. Vol. 11. Р. 1522.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gong W., Zeng T., Song H., Su J. [et al.]. A bus-scheduling method based on multi-sensor data fusion and payment authenticity verification. Electronics. 2022;11:1522.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grgurević I., Juršić K., Rajič V. Overview of Wi-Fi-based automatic passenger counting solutions in public urban transport // Sustainable Management of Manufacturing Systems in Industry 4.0 / eds. L. Knapcikova, D. Peraković, M. Perisa, M. Balog. Cham : Springer, 2022. Р. 181–196.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grgurević I., Juršić K., Rajič V. Overview of Wi-Fi-based automatic passenger counting solutions in public urban transport. Sustainable Management of Manufacturing Systems in Industry 4.0. L. Knapcikova, D. Peraković, M. Perisa, M. Balog, eds. Cham: Springer; 2022. Р. 181–196.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Junio M. P., Medrano R. M., Almeida C. F. UAI-FI: using artificial intelligence for automatic passenger counting through Wi-Fi and GPS data // Transportes. 2022. Vol. 30, No. 2. Р. 1–15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Junio M. P., Medrano R. M., Almeida C. F. UAI-FI: using artificial intelligence for automatic passenger counting through Wi-Fi and GPS data. Transportes. 2022;30(2):1–15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">The development of bus passenger monitoring system using IoT / N. S. Mohamad, Z. M. Amin, T. S. Zaini, M. K. Saari // International TVET, Academic and Research Symposium E-proceeding. 2022. Vol. 2, No. 2. Р. 65–72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mohamad N. S., Amin Z. M., Zaini T. S., Saari M. K. The development of bus passenger monitoring system using IoT. International TVET, Academic and Research Symposium E-proceeding. 2022;2(2):65–72.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Time of Flight : высокоточные результаты с помощью известных во всем мире 3D-датчиков для автоматического подсчета пассажиров // iris: intelligent sensing : [сайт]. URL: https://www.irissensing.com/ru/products/time-of-flight-technology/ (дата обращения: 20.05.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Time of Flight: highly accurate results with world-renowned 3D sensors for automatic passenger counting. iris: intelligent sensing: [site]. (In Russ.). URL: https://www.iris-sensing.com/ru/products/time-of-flighttechnology.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">FootfallCam : [сайт]. URL: https://www.footfallcam.com/ru/Industries/Transportation (дата обращения: 20.05.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">FootfallCam: [site]. URL: https://www.footfallcam.com/en/Industries/Transportation.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петрова Д. В. Современные подходы к организации мониторинга пассажиропотоков общественного транспорта городских агломераций // International Journal of Open Information Technologies. 2020. No. 1. Р. 47–57.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petrova D. V. Modern approaches to organizing monitoring of public transport passenger flows in urban agglomerations. International Journal of Open Information Technologies. 2020;(1):47–57. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фадеев А. И., Алхуссейни С. Методика определения корреспонденций пассажиров общественным транспортом из операций валидаций электронных проездных билетов // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. 2022. Т. 19, № 3 (85). С. 370–397.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fadeev A. I., Alhusseini S. Methods for determining the correspondence of passengers by public transport from the operations of validating electronic travel tickets. The Russian Automobile and Highway Industry Journaly. 2022;19(85):370–397. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Попова Е. А. Пространственно-временные модели маятниковых трудовых миграций в Московской агломерации // Проблемы современной урбанизации: преемственность и новации : сборник статей Международной конференции (Москва, 22–23 марта 2022 г.). Москва : Географический факультет Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова, 2022. С. 126–133.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Popova E. A. Spatio-temporal models of pendulum labor migrations in the Moscow agglomeration. Problems of modern urbanization: Continuity and Innovations. Collection of articles of the International Conference (Moscow, March 22–23, 2022). Moscow: Faculty of Geography of the Moscow State University M. V. Lomonosov; 2022. P. 126–133. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Патент № 2785198 C1 Российская Федерация, МПК G07C 9/00, G06V 20/59, B60R 1/29. Счетчик подсчета пассажиров на базе стереозрения : № 2022113252 : заявлен 18.05.2022 : опубликован 05.12.2022 / Журавлев А. И., Усачева В. В., Филоненко М. А., Гаврилов М. Г., Станкевич Д. Б. ; заявитель акционерное общество «Штрих-М».</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhuravlev A. I., Usacheva V. V., Filonenko M. A., Gavrilov M. G., Stankevich D. B. Patent No. 2785198 C1 Russian Federation, IPC G07C 9/00, G06V 20/59, B60R 1/29. Passenger counter based on stereo vision: No. 2022113252. Applied 05.18.2022. Published 05.12.2022. Applicant Joint Stock Company Shtrikh-M. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">«РЖД» и «Tele2» проанализировали транспортные потоки между 81 российским городом // ОАО «РЖД» : [сайт]. URL: https://company.rzd.ru/ru/9397/page/104069?id=254727. Дата публикации: 02.09.2020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Russian Railways and the Russian Telecommunication Company analyzed the traffic flows between 81 Russian cities. Russian Railways: [site]. (In Russ.). URL: https://company.rzd.ru/ru/9397/page/104069?id=254727.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Об утверждении социального стандарта транспортного обслуживания населения при осуществлении перевозок пассажиров и багажа автомобильным транспортом и городским наземным электрическим транспортом : распоряжение Минтранса РФ от 31 января 2017 г. № НА-19-р. URL: file:///D:/Downloads/rasp_mt_na_19r_31012017.pdf (дата обращения: 20.05.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">On Approval of the Social Standard of Transport Service of the Population in the Carriage of Passengers and Baggage by Automobile and Urban Land Electric Transport: Order of the Ministry of Transport of the Russian Federation No. NA-19-r dated January 31, 2017. (In Russ.). URL: file:///D:/Downloads/rasp_mt_na_19r_31012017.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
