Automated Quality Management System for Loading

Nowadays one of the priority directions of the development of rail transport is to increase its competitiveness in comparison with other types of transport by improving the quality of logistics and transport services in freight and passenger transportation. In the modern age of technology, the latter is impossible without using information systems. It is required to ensure the requests of customers (consignors and consignees) to modern standards of quality and safety to improve the competitive qualities of freight transport. By the way, it is necessary to free the customer as much as possible from the design and approval of a number of documents for transportation, shifting these responsibilities to the company carrying out the transportation. A promising direction of the research is the creation of a single database of goods transported across the network with calculations and schemes for their placement on the rolling stock, which will minimize the time and financial costs of customers to document the cargo for transportation, thereby increasing the attractiveness of rail transport in comparison with competitive types. The article justifies the need to create a quality management system for loading goods on an open rolling stock, lists its components, scope of application, and calculates the economic effect of its implementation. The calculations performed by the authors allow us to conclude that the use of the projected system will lead to a reduction in the time of finding wagons at loading stations due to the automation of previously labor-intensive processes, the introduction of paperless technologies, and as a result - reducing the cost of transportation and improving the competitiveness of rail transport in general.

организация движения поездов, железнодорожный транспорт, грузовой поезд, погрузка грузов, клиентоориентированность, база данных, автоматизированная система, train traffic management, railway transport, freight train, loading of goods, customer focus, database, automated system

1. Гапанович В. А. О проекте комплексной программы инновационного развития ОАО «РЖД» на период 2016-2020 годов // Железнодорожный транспорт. 2016. № 5. С. 4-10.

2. Шаламова О. А. Практическое применение концепции «точно в срок» в транспортной логистике и ее моделирование // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2017. № 2 (41). С. 22-26.

3. Чаркин Е. И. Развитие информационных технологий // Железнодорожный транспорт. 2018. № 2. С. 52-56.

4. Иванов П. А. Организация перевозочного процесса // Железнодорожный транспорт. 2017. № 2. С. 37-40.

5. Псеровская Е. Д., Кагадий И. Н. Оценка влияния основных параметров грузовой станции на ее перерабатывающую способность // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2017. № 1 (40). С. 19-29.

6. Бондаренко Е. М. Клиентоориентированный подход как способ привлечения дополнительных объемов перевозки опасных грузов железнодорожным транспортом // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2017. № 4 (36). С. 106-113.

7. Баскаков П. В. На основе процессного подхода и новых технологий // Железнодорожный транспорт. 2018. № 2. С. 37-39.

8. Аветикян М. А., Вермишова П. И. Задачи и методы мониторинга уровня удовлетворенности клиентов услугами грузовых и пассажирских перевозок // Железнодорожный транспорт. 2017. № 3. С. 8-11.

9. Югрина О. П., Танайно Ю. А. Особенности формирования тяжеловесных поездов на Западно-Сибирской железной дороге // Транспорт Урала. 2016. № 4. С. 83-86.

10. Скачков А. А. Курс на повышение эффективности работы // Железнодорожный транспорт. 2017. № 7. С. 12-19.

11. Тимухина Е. Н., Гордиенко А. А. Основные причины и технологические последствия коммерческих неисправностей вагонов с грузами на колесном ходу // Транспорт Урала. 2015. № 2 (45). С. 32-37.

12. Скрипкин К. Г. Экономическая эффективность информационных систем. М. : ДМК Пресс, 2010. 256 с.