О методах оценки эффективности организационных структур управления железнодорожным транспортным производством

В статье исследуются методы оценки степени эффективности взаимодействия организационных структур управления железнодорожным транспортным производством при передаче вагонопотока с общей сети на пути необщего пользования предприятий промышленного транспорта, а также других крупных грузополучателей (порты, терминалы). Представлены методы управления транспортно-технологическими процессами с учетом цифровизации, интеллектуализации, логистических управляющих комплексов для формирования единого пространства перевозок и снижения потерь на стыках взаимодействия различных видов транспорта. Рассмотрены подходы к оценке степени эффективности структур управления в условиях сложно формализуемых факторов на принципах теории нечетких множеств, техноценоза, теории систем в выборе рациональных сценариев управления транспортным процессом. Представлена постановка задачи и аналитические подходы к расчету результативности взаимодействия организационных структур управления железнодорожным транспортным производством. В современных условиях эксплуатации железнодорожный транспорт РФ сталкивается со значительными технологическими и конкурентными пробле мами, решение которых возможно путем не только инфраструктурного развития, но и совершенствования организационно-технических структур управления (ОТСУ), особенно на стыке взаимодействия железнодо рожного транспорта общего и необщего пользования (ППЖТ, ППНП грузоотправителей, грузополучателей). Таким образом, представленные методы научной поддержки выбора и оценки эффективных вариантов взаимодействия железнодорожных ОТСУ должны использовать многофакторные обоснования и быть связаны в перспективе с интеллектуализацией и цифровизацией. Критериями оптимальности приняты: простой местного вагона в системе и технико-экономические показатели организационных издержек. В перспективе роль ОТСУ транспортным производством будет расширяться за счет так называемых виртуальных ОТСУ, в которых на первое место выходят информационные технологии и искусственный интеллект, управляющие движением информации от нижних уровней управления к верхним в соответствии с принципами стратеги ческого анализа принятия решений.

1. Транспортная стратегия Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года : утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 ноября 2021 г. № 3363-р. Москва, 2021.

2. Статистика // Министерство транспорта Российской Федерации : [официальный сайт]. URL: https://mintrans.gov.ru/ministry/results/180/documents (дата обращения: 21.01.2026).

3. Северо-Кавказская железная дорога. URL: http://skzdservice.ru/page/4 (дата обращения: 21.01.2026).

4. Цифровые технологии в управлении перевозочным процессом : учебное пособие / А. Т. Осьминин, О. В. Москвичев, Е. Е. Москвичева, А. В. Кабанов ; СамГУПС. Самара : СамГУПС, 2023. 206 с.

5. Транспортно-логистические системы в условиях системных изменений в экономике / Э. А. Мамаев, А. Н. Гуда, В. А. Финоченко, К. А. Годованый // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2022. № 2 (86). С. 145–154.

6. Персианов В. А., Скалов К. Ю., Усков Н. С. Моделирование транспортных систем. Москва : Транспорт, 1978. 208 с.

7. Колесников М. В., Мотренко Д. П. Управление железнодорожной транспортной системой: концепции, модели и организационные механизмы : монография / под науч. ред. д. э. н., проф. Р. В. Шеховцова и заслуженного деятеля науки и техники РФ, д. т. н., проф. С. М. Резера. Москва, 2017. 272 с.

8. Числов О. Н., Безусов Д. С. Принципы теории нечетких множеств в формализации инфраструктурно-технологического взаимодействия припортовой железнодорожной транспортной системы // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2021. № 4. С. 578–590. DOI 10.20295/1815-588X-2021-4-578-590.

9. Fuzzy modelling of the transportation logistics processes / O. Chislov, N. Lyabakh, M. Kolesnikov [et al.] // Journal of Physics : Conference Series. 2021. Vol. 2131, No. 032007. P. 1–11. DOI 10.1088/1742-6596/2131/3/032007.

10. Методы цифровизации и интеллектуализации параметров логистического взаимодействия в системе «железнодорожная станция – порт» в условиях мультиагентности транспортно-технологических процессов : монография / О. Н. Числов, М. В. Колесников, В. М. Задорожний [и др.] ; ФГБОУ ВО РГУПС ; АНО ВО НТУ «Сириус». Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022. 396 с.

11. Безусов Д. С. Интегральная оценка показателя эффективности транспортной работы припортовых железнодорожных станций // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2022. № 3. С. 105–115. DOI 10.46973/0201–727X_2022_3_105.

12. Сай В. М., Шутюк С. В., Афанасьева Н. А. Методологические подходы моделирования взаимоотношений компании «Российские железные дороги» с регионами // Транспорт, наука, техника, управление. Москва : ВИНИТИ РАН, 2004. № 12. С. 12–15.

13. Хорьков С. А., Маврикиди Ф. И. Ценозы, системы и их модели : монография. Ижевск : Издательский центр «Удмуртский университет», 2021. 92 с.

14. Гнатюк В. И. Лекции о технике, техноценозах и техноэволюции : цикл лекций. Калининград, 2000 // Гуманитарный портал. URL: https://gtmarket.ru/library/articles/6421/6424 (дата обращения: 21.01.2026).