A Probabilistic Method for Determining the Grouping Tracks Required Capacity, Taking into Account the Structure of the Car Traffic Volume and Operational Reliability

Increasing the economic efficiency of rail transport in modern conditions requires the search for new technical and technological solutions. One of them is the improvement of the processing car traffic volume quality: the acceleration of sorting work, the reduction of operating costs and the cost of processing. For local railways, it is also important to increase the detail (depth) of the car collection, up to individual freight fronts and customers, through multi-group sorting, which improves the customer service quality. In the article, using the simulation model of the multi-group sorting process for different structure of the sorted car traffic volume, the required capacity of the tracks has been calculated, and a probabilistic estimate has been made of the reliability locating the required number of cars on grouping tracks for various schemes and methods for multi-group sorting. For several variants of the processed composition structure, given as a function of group distribution, a quantitative assessment of the necessary and sufficient capacity of grouping tracks to ensure a given level of reliability of its non-extensibility in the process of multi-group sorting is performed.

многогруппная сортировка, вспомогательные сортировочные устройства, эксплуатационная надежность, имитационное моделирование, способы сортировки, подборка вагонов

1. Сивицкий Д.А. Анализ отечественного и зарубежного опыта разработки и использования моделей технологии многогруппной сортировки вагонов // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2016. № 1 (29). С. 106-116.

2. Карасёв С.В., Сивицкий Д.А. Разработка сортировочных комплексов, специализированных для многогруппной сортировки вагонов, на основе имитационного моделирования // Техника. Технологии. Инженерия: Междунар. науч. журнал. 2016. № 1 (01). С. 51-53.

3. Сивицкий Д.А. Разработка программного модуля распределения вагонов по сортировочным путям в процессе многогруппной сортировки // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2016. № 3. С. 13-18.

4. Сивицкий Д.А. Моделирование маневровых передвижений при определении затрат времени на перестановку вагонов при повторной сортировке // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016. № 2 (50). С. 200-206.

5. Сивицкий Д.А. Моделирование работы специализированного сортировочного устройства и определение горочного технологического интервала // Транспорт Урала. 2016. № 3 (50). С. 100-105.

6. Пособие по применению правил и норм проектирования сортировочных устройств / Ю.А. Муха, Л.Б. Тишков, В.П. Шейкин и др. М.: Транспорт, 1994. 220 с.

7. Макаров В.М. Ускоренное формирование многогруппных составов на ограниченном числе сортировочных путей: Экспресс-информ. М., 1986. 37 с.

8. ГрунтовП.С. Эксплуатационная надежность станций. М.: Транспорт, 1986. 247 с.

9. Тишков Л.Б. Теоретические и методологические основы корректировки алгоритмов расчета высоты, продольного профиля сортировочных горок и систем управления расформированием составов // Вестник ВНИИЖТа. 1996. № 6. С. 22-25.

10. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. М.: МИР, 1978. 411 с.

11. Кельтон В., ЛоуА. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. СПб.: Питер; Киев: BHV, 2004. 847 с.

12. Сотников Е.А. Интенсификация работы сортировочных станций. М.: Транспорт, 1979. 239 с.