Ways to Improve the Efficiency of Transport-technological Complexes Operation Using Simulation Modeling

One of the ways to improve the efficiency of transport and technological machines is to determine the productive time technology reserves, in particular, by using technical operation simulation. The problem of constructing a simulation model requires solving the identification problem. The concept of identification covers a range of issues related to the definition of data values, parameters and model variables necessary for its complete description based on the survey of the object. That is, the task of identification consists in finding such model parameters that would reduce (as far as possible) the magnitude of the discrepancy between the parameters of the model and the real object. This task is solved in this article in the process of creating the model based on the comparison of the accumulated experimental data results and real indicators of the maintenance system. Expert analysis of modeling results can be carried out both to improve the simulation model and to select and compare modeling scenarios. The interpretation consists in the practical use of simulation results in the form of management decisions on the operation or recommendations for improving the design features of transport and technological machines. The paper presents the results of the theoretical and experimental study of the changes in the technical condition of transport and technological machines in order to increase the efficiency of their operation on the basis of simulation modeling. At the same time, various states of technology were considered, including sudden failures requiring repair under stationary conditions. Instead of the failed machine, a backup can be introduced, but this condition was excluded during the modeling process. The operation of transport and technological machines can be accompanied by sudden failures and frequent replacement of units and parts. In the case when the machine is working properly, it will bring profit to the enterprise. In the case of failure, instead of profit, there are costs for repairing equipment in stationary conditions. Taking these states into account using simulation allows us to find the most rational ways to increase the efficiency of transport and technological machines operation with a reliable assessment of the model's correspondence to real processes.

эксплуатация машин, техническое состояние, имитационное моделирование, отказ, переход состояний, затраты

1. Хабибулин Р. Г., Макарова И. В. Использование имитационного моделирования для решения задачи о размещении автосервисных предприятий // Вестник Ижевского государственного технического университета. Ижевск: Изд-во ИГТУ, 2006. № 2. С. 81-84.

2. Манаков Л. Ф., Моисеенко В. В., Чернов В. Д. Исследование процессов функционирования машинных парков строительных организаций на основе имитационного моделирования. Новосибирск: Сибирское РО РААСН, 1997. 80 с.

3. К вопросу повышения эффективности эксплуатации транспортно-технологических машин // Е. О. Юркова, Е. В. Самойлова, О. А. Шаламова, Г. Г. Ядрошникова // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2015. № 2. С. 12-16.

4. Управление эффективностью эксплуатации транспортно-технологических комплексов // Р. Р. Кабиров, Е. В. Самойлова, О. А. Шаламова, Е. О. Юркова, Г. Г. Ядрошникова // Политранспортные системы: Материалы VIII Междунар. науч.-техн. конф. в рамках года науки Россия - ЕС «Научные проблемы реализации транспортных проектов в Сибири и на Дальнем Востоке». Новосибирск, 2015. С. 595-598.

5. Полетаев В. П., Богданов Д. А. Применение автоматизированного комплекса для оценки состояния технических систем со скрытыми отказами // Надежность и качество сложных систем. Пенза: Изд-во ПГУ, 2016. № 3 (15). С. 80-84.

6. Повышение эффективности эксплуатации транспортно-технологических комплексов / О. А. Шаламова, Е. В. Самойлова, Е. А. Юркова, Г. Г. Ядрошникова // Транспортные и транспортно-технологические системы: Материалы Междунар. науч.-техн. конф. Тюмень: ТИУ, 2017. С. 466-470.

7. Гриб В. В., Петрова И. М., Романов А. Н. Оценка вероятности отказа механических систем моделирования технического состояния // Проблемы машиностроения и надежности машин. М.: Наука, 2016. № 5. С. 5560.

8. Бабина О. И., Мошкович Л. И. Имитационное моделирование процессов планирования на промышленном предприятии. Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2014. 152 с.

9. Кузнецов С. М. Теория и практика формирования комплектов и систем машин в строительстве: Дис.. д-ра техн. наук. Ростов н/Д, 2015. 256 с.

10. Давыдова А. А., Бабенко А. В., Курзаева Л. В. Разработка имитационной модели транспортного обслуживания строительства с использованием имитационного моделирования // Современная техника и технологии. Магнитогорск: Изд-во МГТУ. 2016. № 11 (63). С. 64-71.