Optimization of Technical Training Processes for Personnel of Car-Repair Enterprises through the Development and Implementation of Software

At the enterprises of the car-repair complex during the last five years an intensive process of regulatory and technical documentation revision has been observed. In these circumstances, the problem of maintaining the necessary knowledge level of workers is relevant. To solve it, it is promising to use software and hardware tools that allow real-time planning and conducting technical studies to study new documentation, objectively determine the level of employees' knowledge and evaluate their readiness to change the technological process. The aim of the work is to create a network computer system for technical training, which will improve the efficiency of technical studies and the accuracy of company employees knowledge testing. Methods of verification and identification of training specialists’ results have been proposed and implemented. The identification algorithms are based on the analysis of user behavioral parameters: the time at which the keys are pressed and the speed at which the manipulator moves. In the course of the research, it was possible to develop a system for evaluating the authenticity of learning outcomes with a probability of more than 95 %.

вагоноремонтный комплекс, организация производства, технические занятия, управление знаниями персонала, идентификация работников, верификация результатов технических занятий, car-repair complex, production organization, technical classes, personnel knowledge management, employee identification, verification of the technical classes’ results

1. Воробьев В. С., Брызгалова Р. М., Репина И. Б. Человеческий фактор в системе отказов технических средств железнодорожного транспорта // Наука и транспорт. 2012. № 3. С. 42-46.

2. Developing Distance Learning Environments in the Context of Cross-Border Cooperation / S. Fuicu, M. Popa, D. Dobrilovic, M. Marcu, R. Bogdan // Brain: Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience. 2017. № 8. P. 52-58.

3. Mahfouz A., Mahmoud T., Eldin A. A Survey on Behavioral Biometric Authentication on Smartphones // Journal of Informational Security and Applications. 2017. № 37. P. 28-37.

4. M. Biasutti. A comparative analysis of forums and wikis as tools for online collaborative learning // Computers & Education. 2017. № 12. P. 158-171.

5. Collins L., Liang X. Task relevance in the design of online professional development for teachers // The Turkish Online Journal of Distance Education. 2014. № 15. P. 268-281.

6. ГОСТ Р 43.0.11-2014. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Базы данных в технической деятельности. М., 2015.

7. ГОСТ 12.0.004-2015. Организация обучения безопасности труда. М., 2017.

8. Разуваев И. В., Сучков Е. А. Аналитическая верификация результатов акустико-эмиссионного мониторинга в комплексах интегрального мониторинга состояния опасных производственных объектов // Дефектоскопия. 2014. № 4. С. 31-40.

9. Пат. 2625554 C1 Российская Федерация, МПК7 G 09 B 3/06. Способ тестирования и/или опроса удаленных пользователей / Бехер С. А., Попков А. А. ; заявитель и патентообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирский государственный университет путей сообщения» (СГУПС). №2016117427 ; заявл. 04.05.2016 ; опубл. 14.07.2017, Бюл. № 20. 7 с. : ил.

10. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2017610808. Программа идентификации пользователей в процессе удаленного тестирования / Бехер С. А., Попков А. А. ; заявитель и правообладатель СГУПС. № 2017610808 ; заявл. 10.01.2017 ; рег. 18.01.2017. 1 с.